Nvidia Vera Dipilih Modal untuk Menjalankan Beban Kerja Agen AI di Cloud

Nvidia kembali memperluas pengaruhnya dalam industri TEKNOLOGI kecerdasan buatan setelah perusahaan komputasi cloud Modal memilih prosesor Nvidia Vera untuk menjalankan beban kerja agen AI. Kabar yang muncul pada 19 Oktober 2026 ini menjadi langkah penting bagi Nvidia dalam persaingan pasar CPU pusat data yang selama ini didominasi Intel dan AMD. Berdasarkan pengujian awal Modal, prosesor Vera menunjukkan kemampuan menyelesaikan tugas tertentu hingga dua kali lebih cepat dibandingkan sistem sebelumnya. Keputusan tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur komputasi yang mampu mendukung agen AI dalam menjalankan proses panjang, menggunakan perangkat lunak, serta menyelesaikan pekerjaan secara otomatis.

Modal Memilih Nvidia Vera untuk Infrastruktur Agen AI

Perusahaan komputasi cloud Modal memilih untuk mengintegrasikan prosesor Nvidia Vera sebagai salah satu pilihan perangkat keras untuk mengolah beban kerja aplikasi AI otonom. Langkah strategis ini menandai perluasan penggunaan CPU Nvidia dalam persaingan prosesor pusat data. Pada infrastruktur yang telah digunakan, Modal mengandalkan prosesor dari Intel dan AMD. Integrasi CPU terbaru ini memberikan alternatif perangkat keras untuk mengelola pekerjaan komputasi. Namun demikian, Modal tidak berencana meninggalkan seluruh pemasok sebelumnya. Strategi tersebut membantu perusahaan menyesuaikan infrastruktur dengan beban kerja.

Rencana penerapan CPU Nvidia tersebut memiliki hubungan langsung dengan meningkatnya kebutuhan komputasi untuk sistem AI otonom. Tidak seperti aplikasi percakapan yang hanya menghasilkan jawaban, agen AI dapat menjalankan rangkaian tindakan seperti menggunakan berbagai alat digital, mengumpulkan bahan untuk pemrosesan, serta menjalankan tahapan validasi. Proses otomatis yang berlangsung membutuhkan kemampuan komputasi umum selain unit komputasi khusus AI. Modal melihat bahwa kemampuan CPU menjadi faktor penting. Berkat penggunaan prosesor baru, perusahaan berupaya meningkatkan kapasitas layanan.

Spesifikasi Prosesor Nvidia Vera bagi Kebutuhan Cloud

Nvidia mengembangkan Vera menjadi unit pemrosesan komputasi untuk kebutuhan agentic AI. Berbeda dari GPU yang dioptimalkan untuk operasi matematika AI, CPU mendukung eksekusi pekerjaan komputasi serbaguna. Ketika aplikasi kecerdasan buatan menjalankan tugas, CPU menjalankan instruksi yang tidak selalu cocok untuk GPU. Pengembangan Vera diarahkan untuk mempercepat pekerjaan yang membutuhkan respons cepat. Perangkat keras terbaru Nvidia ini menggunakan inti Olympus yang dioptimalkan bagi lingkungan pusat data AI. Pendekatan tersebut membantu mengurangi hambatan pemrosesan.

Pada kemampuan komputasi internal, Nvidia Vera menghadirkan 88 core pemrosesan Olympus dengan teknologi multithreading bernama Spatial Multithreading. Teknologi tersebut membantu menangani banyak pekerjaan bersamaan. Selain kemampuan inti, Vera mendukung kecepatan transfer memori maksimal 1,2 TB per detik. Dukungan transfer data berkecepatan tinggi mendukung kebutuhan aplikasi dengan penggunaan memori intensif. Nvidia juga memanfaatkan teknologi komunikasi NVLink-C2C untuk meningkatkan integrasi komputasi dalam sistem AI. Kendati arsitekturnya menawarkan sejumlah keunggulan, performa sebenarnya dipengaruhi konfigurasi sistem dan perangkat lunak.

Performa Nvidia Vera dalam Pengujian Modal

Dalam percobaan performa perusahaan, Nvidia Vera menghasilkan performa yang menarik pada sejumlah pekerjaan agen AI. Pada evaluasi performa ini, prosesor Vera menunjukkan performa hingga dua kali lipat dibandingkan konfigurasi Intel dan AMD sebelumnya. Temuan tersebut mendorong Modal mempertimbangkan penggunaan Nvidia. Namun demikian, hasil benchmark tertentu belum berlaku untuk setiap jenis pekerjaan. Kecepatan pemrosesan ditentukan pula oleh kebutuhan memori dan perangkat lunak. Untuk memahami manfaat secara tepat, angka performa sebaiknya dievaluasi bersama jenis pekerjaan.

Nvidia sendiri mengemukakan hasil pengujian internal bahwa CPU Vera dapat menyelesaikan tugas hingga 1,8 kali lebih cepat dibandingkan prosesor x86 pada benchmark tertentu. Ketidaksamaan angka peningkatan tersebut dapat berkaitan dengan jenis pengujian. Sebagai gambaran, tugas agen AI yang melakukan banyak instruksi serial dapat menghasilkan pola penggunaan CPU berlainan dibandingkan pelatihan model AI berskala besar. Dalam evaluasi infrastruktur, perusahaan perlu mempertimbangkan waktu penyelesaian tugas. Melalui evaluasi berdasarkan pekerjaan nyata, manfaat prosesor berpeluang terlihat dengan lebih jelas.

Mengapa CPU Semakin Penting bagi Infrastruktur Agentic AI?

Perkembangan agentic AI menciptakan karakteristik pemrosesan yang berbeda. Pada sistem AI generatif sederhana, akselerator AI banyak menangani pekerjaan inti. Namun, agen AI melakukan pekerjaan tambahan di luar inferensi. Rangkaian tindakan ini mencakup kegiatan menjalankan instruksi perangkat lunak, pencarian data, pengelolaan lingkungan komputasi, serta validasi keluaran. Sebagian besar proses tersebut memerlukan pengelolaan instruksi secara efisien. Ketika prosesor tidak mampu mengimbangi permintaan, GPU dapat menunggu pekerjaan pendukung selesai. Melalui pemahaman tersebut, peningkatan performa CPU berpotensi memberikan manfaat terhadap efisiensi infrastruktur.

Ciri penting aplikasi agentic AI adalah penyelesaian tugas membutuhkan urutan tindakan. Sebagai contoh, agen pemrograman bisa menjalankan pekerjaan pengembangan perangkat lunak. Selanjutnya, sistem menghasilkan instruksi perangkat lunak, menjalankan pengujian, kemudian memperbaiki kesalahan yang ditemukan. Urutan pekerjaan semacam ini memerlukan koordinasi komponen komputasi. Jika eksekusi kode berjalan lambat, durasi keseluruhan pekerjaan ikut meningkat. CPU generasi baru tersebut ditujukan untuk mempercepat pekerjaan pendukung AI. Walaupun memiliki optimasi khusus, keunggulannya tidak dapat dilepaskan dari karakteristik sistem.

Dampak Adopsi Nvidia Vera terhadap Pasar CPU Cloud

Rencana penggunaan CPU Vera oleh Modal memberikan perkembangan baru dalam pasar CPU untuk komputasi cloud. Selama bertahun-tahun, Intel dan AMD menguasai bagian penting pasar pada pengadaan prosesor server. Di sisi lain, perusahaan Nvidia lebih dikenal melalui GPU untuk AI. Melalui Vera, Nvidia berupaya menawarkan komponen komputasi yang lebih lengkap. Pendekatan perusahaan tersebut membuka peluang integrasi antarkomponen Nvidia. Meski demikian, Intel dan AMD tetap memiliki produk serta ekosistem luas. Dengan kondisi tersebut, pilihan prosesor bergantung pada kinerja serta biaya.

Untuk perusahaan penyedia cloud tersebut, penggunaan beberapa jenis CPU memberikan fleksibilitas pengelolaan infrastruktur. Erik Bernhardsson selaku CEO Modal menegaskan bahwa perusahaan tidak meninggalkan pemasok lama. Kebijakan multi-pemasok ini membuka pilihan konfigurasi yang lebih sesuai. Selain performa, Modal perlu mempertimbangkan biaya pengoperasian. Penyedia layanan AI ini membutuhkan perangkat keras yang efisien secara operasional. Apabila penerapan produksi menghasilkan efisiensi sesuai kebutuhan, penggunaan Vera berpotensi diperluas. Di sisi lain, keputusan perluasan harus mempertimbangkan perbandingan dengan alternatif lain.

Nvidia Vera Membuka Persaingan Baru Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Rencana penggunaan prosesor Vera pada infrastruktur Modal mencerminkan perubahan kebutuhan komputasi dalam persaingan perangkat keras pusat data. Perangkat keras yang dikembangkan Nvidia dikembangkan guna mendukung komputasi aplikasi otonom yang melibatkan penggunaan berbagai alat. Temuan performa dari evaluasi Modal menunjukkan potensi performa dua kali lipat pada skenario komputasi terkait. Kendati menunjukkan potensi besar, peningkatan tersebut belum berlaku untuk semua aplikasi. Seiring berkembangnya aplikasi kecerdasan buatan otonom, kemampuan CPU kembali mendapat perhatian penting bagi pengembang infrastruktur. Perkembangan TEKNOLOGI tersebut berpotensi memperluas pilihan pengguna dalam pengoperasian agen AI. Dari sudut pandang Anda, apakah perkembangan agentic AI akan memperbesar kebutuhan CPU khusus? Ceritakan pemikiran Anda mengenai masa depan Nvidia Vera.